基于分级节点的中欧班列欧洲端运输网络优化研究

• 作 者: 刘露露
• 机 构: 西南交通大学
• 出 处: 西南交通大学
• 发表日期: 2021年01期
• 关键词: 中欧班列 分级节点 混合式运输网络 免疫遗传算法

随着“一带一路”倡议的不断深入实施,中欧班列在开行列数、辐射范围等方面都取得突出成就,显然已成为“一带一路”的标志性成果,2020年中欧开行列数达1.24万列。在2020年疫情全球暴发的背景下,中欧班列成为跨境运输主要陆路通道,在畅通防疫物资运输上起着至关重要的支撑作用。然而,在中欧班列的发展过程中,中欧班列运营线路重复、欧洲端运输网络布局分散等问题造成中欧班列欧洲端运输成本居高不下,制约着中欧班列的高质量发展。针对中欧班列存在的问题,以运输网络节点布局为切入点,对中欧班列欧洲端的运输网络布局进行优化。首先,从中欧班列涉及的欧盟货运走廊、亚欧铁路运输走廊、欧洲端到达城市、口岸站、欧洲腹地场站等多个方面分析中欧班列欧洲端运输网络发展现状和线网资源,研究中欧班列运输组织模式和运输网络结构形式,剖析现阶段运输网络存在的问题。在此基础上,通过比较点对点直达、轴辐式、混合式运输网络的特点,提出构建中欧班列混合式运输网络的优化思路。然后,结合节点分级的意义,研究中欧班列各级节点的功能。基于节点聚类指标的科学性、系统性、针对性等原则,构建节点聚类指标体系,进一步利用系统聚类法进行中欧班列欧洲端节点的分类,明确各级节点的备选集合。再者,基于中欧班列欧洲端各级节点的功能,综合考虑运输成本和运输时间两个因素,构建多目标运输网络优化模型,并设计分阶段函数以体现运输网络的规模效应。与此同时,引入货物时间价值将多目标函数转为单目标函数,并通过免疫遗传算法求解算例,对模型和算法的有效性进行验证。最后,针对所构建的多目标的运输网络优化模型,通过铁路文件查找、文献研究、现场调研等方式收集相关实际数据,对中欧班列欧洲端运输网络进行求解。并通过对比点对点直达、轴辐式、混合式运输网络的运输成本,结果显示基于分级节点的混合式运输网络能够降低中欧班列的运输成本。