【摘 要】
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随着国民经济的不断上升,人们的生活品质也随之提升,汽车作为主要的出行方式,几乎是每家的必备品。虽然汽车给人们的出行带来很大的便利,但引发了石油枯竭以及环境污染等一系列问题,引起了国家的高度重视,虽然已经颁发了应对政策,但效果并不是很乐观。如今对新能源汽车研究的学者越来越多,能够从消费者切身利益角度去考虑的并不是很多。为了找出影响消费者购买混合动力汽车的根本原因,首先通过问卷的方式对部分消费者进行调
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随着国民经济的不断上升,人们的生活品质也随之提升,汽车作为主要的出行方式,几乎是每家的必备品。虽然汽车给人们的出行带来很大的便利,但引发了石油枯竭以及环境污染等一系列问题,引起了国家的高度重视,虽然已经颁发了应对政策,但效果并不是很乐观。如今对新能源汽车研究的学者越来越多,能够从消费者切身利益角度去考虑的并不是很多。为了找出影响消费者购买混合动力汽车的根本原因,首先通过问卷的方式对部分消费者进行调查,将收集到的数据进行专业化处理,利用SPSS软件进行因子分析,找出导致混合动力汽车供给大于需求的根本原因。其次,针对影响消费者购买混合动力汽车较高的因子进行优化,为了方便验证优化的结果,利用Matlab/Simulink软件搭建了混合动力汽车的整车模型及其子模型,同时为能够更加精准模拟车辆的行驶状况,对车辆的运动转向参考模型进行设计。由于混合动力汽车的动力来源并非是单一的,针对混合动力汽车的控制系统,利用逻辑门控制策略,根据电池的SOC(Stage of Charge)进行车辆控制系统的优化设计。然后,根据因子分析得出的待优化目标确定决策变量,建立双目标优化函数,并做出相应的条件约束。比较了几种常用的双目标优化函数的求解算法,选取遗传算法中的带精英策略的非支配排序的多目标优化算法(NSGA-Ⅱ)对目标函数求解。最后,求出满足待优化目标的解集,随机选取一组解,代入建立的整车模型中模拟仿真,与优化前的结果对比,验证算法的可行性与实用性。使混合动力汽车性能更加贴近消费者的需求,加强消费者购买混合动力汽车的意向,对新能源汽车的普及与发展贡献了一份力量,同时也为能源情况及环境的改善贡献一份力。
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