【摘 要】
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随着可再生能源技术的飞速发展,风力太阳能混合发电系统以其经济性和可靠性得到了越来越广泛的应用.由于风能、太阳能和负荷功率变化的随机性,如何设计一个混合发电系统的能
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随着可再生能源技术的飞速发展,风力太阳能混合发电系统以其经济性和可靠性得到了越来越广泛的应用.由于风能、太阳能和负荷功率变化的随机性,如何设计一个混合发电系统的能量管理系统,对各供电设备实施有效的控制,以满足负荷的需要,并保持供/用电的功率平衡,进而保持本电网的稳定,是风力太阳能混合发电系统的应用所要解决的主要难题之一.为此,该文设计了一个基于遗传算法分级模糊控制的风力太阳能混合发电能量管理系统.该文首先介绍了国内外风力太阳能利用技术的发展情况.随后以一个具体系统为例,分析了风力太阳能混合发电能量管理系统的特点.针对该能量管理系统多输入多输出、变化复杂的特点,该文讨论了采用基于遗传算法的分级模糊控制的控制方法.采用分级模糊控制,逐步实现对风力发电机组和太阳能电池组的控制.由于控制器的结构是通过分析被控对象和总结经验来设计的,与实际情况总会存在一定的偏差.在这里采用遗传算法分别对两级模糊控制器的隶属度函数进行在线优化,实现分级模糊控制器的实时自调整.最后,该文以一个典型的一天中风机、太阳能电池和负荷运行的实际情况为例,以基于遗传算法分级模糊控制器对其进行了计算机仿真控制,并通过与分级模糊控制器的仿真结果的对比分析,验证了该设计的可行性和先进性.
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