【摘 要】
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该文结合中国第一拖拉机工程机械公司生产实际,研制了基于人工神经网络的变速箱体零件CAPP系统——GBCAPP.它以成组技术和人工神经网络技术为基础,采用半创成式工作原理.系统
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该文结合中国第一拖拉机工程机械公司生产实际,研制了基于人工神经网络的变速箱体零件CAPP系统——GBCAPP.它以成组技术和人工神经网络技术为基础,采用半创成式工作原理.系统具有零件信息输入,工艺路线自动生成,工序图绘制及数据库管理等程序模块.能输出符合企业标准的"机械加工过程卡片",是一个较为实用的CAPP系统.通过对大量机械零件的结构特点和工艺特征的分析,系统提出了基于特征的零件信息模型,建立了零件特征分类库,开发了适用于各类零件的信息描述与输入方法——"基于特征的零件信息描述与输入方法";利用特征拼装法绘制零件工序简图;利用人工神经网络技术,自动生成零件的加工工艺路线.系统软件采用模块化方式,各模块相互独立,便于系统的扩展和升级;系统用户界面良好,编写、调试程序和软件维护十分方便.该文主要以东方红—75履带式拖拉机变速箱体为例,介绍了GBCAPP系统,阐述了系统的工作原理、结构和实现方法,并给出了系统的运行实例.
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