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目前，视觉假体的研究已成为各国的热点，旨在帮助盲人的视觉功能得到一定恢复。纵观视觉假体的各个方法，虽然微电极刺激的部位有所不同，但都包含了体外部分的视觉信息采集与编码系统，体内部分的植入微电极刺激器，体外和体内通过无线收发器进行信号传输的部分。
本文主要研究视觉假体的外部采集与编码部分，实现在系统硬件平台下视觉信息编码显示，包含三个方面内容：系统平台的实时视频处理，光幻视模型库的建立与讨论，视觉信息编码的场景识别。
首先搭建系统硬件平台，完成正常显示，结合视觉假体视觉信息的特点，对采集图像可进行预处理，方便后续的操作。然后以微电极在视觉皮层的刺激下呈现的视觉信息为依据，建立光幻视模型库，分析和讨论了库元素的构成。同时为了满足图像识别的最小信息需求，添加了不同数量的模型库，为后续场景识别做准备。最后场景识别中先从简单的符号入手，应用到光幻视模型库，完成了符号的识别在平台上的编码信息显示。讨论了不同结构库对简单符号的识别，通过这一具体应用进一步完善了模型库的数据。之后扩展到室外场景道路的识别，包括静态场景和动态场景的过程，其识别的结果较为准确，视频处理的效果满足实时性的要求，有较好的鲁棒性。