【摘 要】
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医学图像的可视化技术在辅助诊断以及医学研究领域有着重大意义,但其往往与大型的硬件设备和复杂的软件联系在一起,这很大程度上制约了医学图像分析与处理平台的发展,降低了
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医学图像的可视化技术在辅助诊断以及医学研究领域有着重大意义,但其往往与大型的硬件设备和复杂的软件联系在一起,这很大程度上制约了医学图像分析与处理平台的发展,降低了医学工作者诊断的速度。随着互联网技术的发展,越来越多互联网应用的出现改变了人们对传统本地软件的依赖,通过对成熟的本地医学图像平台(比如3D Slicer)以及互联网技术HTML5以及WebGL (Web Graphics Library)的研究,本文设计实现了基于浏览器的轻量型医学图像可视化系统。本文的研究内容主要有以下几个方面：1.研究了医学图像数据以及可视化方法：面绘制和体绘制,浏览器端实现医学图像可视化功能以此为基础。2.研究了基于HTML5和WebGL的浏览器可视化技术。提出了基于浏览器的医学图像可视化系统的方案,该方案包括两个部分：医学图像数据的获取和医学图像数据在浏览器端的分析与处理。3.使用医学图像处理平台3D Slicer作为获取医学图像数据的平台,3D Slicer基于模块实现相应的功能,在研究了3D Slicer模块扩展机制的基础上使用Python脚本语言进行医学图像数据导出模块的开发。4.医学图像数据的分析与可视化在浏览器端进行,根据数据处理的流程,将浏览器端的处理过程分为以下几步：数据获取、数据分析以及数据绘制。除此之外,还对交互功能做了开发。
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