【摘 要】
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自从Zadeh教授提出CRI算法之后,模糊控制技术就被广泛的应用于工业控制领域,并取得了举世瞩目的成功。作为Fuzzy控制的理论基础,Fuzzy推理已经深受广大学者的关注。 目前,
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自从Zadeh教授提出CRI算法之后,模糊控制技术就被广泛的应用于工业控制领域,并取得了举世瞩目的成功。作为Fuzzy控制的理论基础,Fuzzy推理已经深受广大学者的关注。 目前,在模糊推理的连续性与鲁棒性的研究中,都会涉及到模糊推理的扰动性问题,而模糊推理扰动的定义又与所选择的模糊集的度量有关。此外,由于模糊推理来源于模糊逻辑,所以说带有逻辑意义的度量对于模糊推理的研究起着重要的作用。 另一方面,模糊推理的许多性质都是在模糊度量空间中进行研究的,因此模糊度量空间性质的优劣也反映了诱导产生它的模糊度量是否合理。 本文的目的就是建立一种具有逻辑意义的度量,以此为基础展开对上述问题的研究。主要内容如下: (1)在具有逻辑意义的强正则蕴涵算子的统一框架下提出了加权逻辑度量,给出了模糊集间扰动的定义。 (2)讨论了由加权逻辑度量诱导产生的模糊度量空间(称为加权模糊度量空间)中聚点的分布情况,说明了在加权逻辑度量下扰动的存在性。 (3)基于加权逻辑度量研究了模糊集的扰动问题与三I算法的鲁棒性。
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