投资者情绪对于我国股票市场收益率、波动性以及流动性影响的实证研究

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随着我国经济快速发展,从初始建立到后续迅猛发展,我国的证券市场仅用了短短几十年。但由于发展过快,法律法规以及监管体制较于国际上其他发达的经济体还稍显稚嫩。不论是实体市场还是金融市场,它们均受到宏观经济与微观经济基础变化的影响,但是与实体市场不同的是,金融市场还会受到投资者情绪的影响。行为金融学的出现和发展使国内外学者将视线放在了投资者情绪的研究之上。国外对于投资者情绪的研究要领先一步,国内学者在投资者情绪与股票市场关系的研究上主要参考国外的研究方法,并在此基础上结合我国实际情况,选取代理指标的时候充分考虑了我国的基本国情,这是后续研究科学性的保证。另外,选择合适的模型才能保证研究结果更好地反应现实状况,这也是本文努力的方向。本文从投资者情绪的角度探究我国股市运行机制,深入研究投资者情绪对于股票市场的影响。本文选取了6个情绪代理指标,其中就包括了由北京大学国家发展研究院推出,可以反映网络文本信息的投资者情绪指数。并以中证1000指数的月度数据作为研究对象,采用主成分分析的方法构建我们所需的核心变量投资者情绪综合指数(CISIa)。利用Fama-French的三因子模型、EGARCH模型以及分位数回归模型分别对股票市场的收益率、波动性及其流动性进行了实证研究。实证结果表明投资者情绪与股市收益率成正比,情绪越高涨市场收益率越高。投资者情绪波动加剧了股市收益波动的风险。并且情绪高扬期区间内投资者情绪的波动,比情绪低落期区间的影响更加显著。最后我们研究发现投资者的情绪波动稳定的影响着市场的流动性,且这种影响是正向的。所以,为了避免投资者情绪的剧烈波动对我国股票市场造成不良影响,监管部门应该积极干预,采取相应措施,比如建立投资者情绪预警机制,并且加强对市场的管控以及对投资者的管理和教育,引导价值投资理念等。本文尝试着将主观指标与客观指标相结合,探索性的加入网络文本大数据,运用分位数回归等方法,以期更全面准确的分析投资者情绪与市场之间的关系,为后续的研究提供有价值的参考。
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