【摘 要】
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该文研究了基于Hough变换的目标检测问题.Hough变换是在图象处理和计算机视觉中用来提取目标边缘特征的一个最常用的方法.该文首先对Hough变换近四十年来的研究及应用情况进
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该文研究了基于Hough变换的目标检测问题.Hough变换是在图象处理和计算机视觉中用来提取目标边缘特征的一个最常用的方法.该文首先对Hough变换近四十年来的研究及应用情况进行了综述,同时简要介绍了课题的研究意义及主要工作.然后,在对常规Hough变换的抗干扰性和计算复杂性分析评价的基础上,给出了量化间隔和门限值的选取依据,并提出了几种改进的Hough变换方法,即二次迭代量化的Hough变换、采用查表法的Hough变换和参数空间二次交叉划分法的Hough变换,它们分别对常规Hough变换的抗干扰性和计算复杂性进行了改进.仿真实验结果验证了这些方法的有效性.针对图象空间中的点目标、直线目标和面目标检测问题,分别提出了基于Hough变换的点目标、直线目标检测算法和面目标检测算法.最后对全文的工作进行了简要的总结,并对Hough变换存在的问题和今后的研究方向提出了作者的几点看法.
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