城轨车辆维保备件的库存控制研究

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城轨车辆维保备件的库存管理影响到列车运行的可靠性及故障维修的及时性,而由于维保备件存在种类多、数量大、价格高等特点,使得其库存占用了大量资源而影响企业进一步发展。鉴于此,本文分别针对城轨车辆维保中的不可维修备件和可维修备件展开研究,建立库存控制模型,在保证库存服务水平的同时降低维保备件的库存成本。  首先,介绍了备件库存管理的基本概念,然后结合城轨车辆的维保备件分别介绍了备件的需求预测、备件分类、库存控制策略和可维修备件库存管理的研究内容、方法及国内外研究现状。  其次,研究了城轨车辆不可维修备件的需求预测。介绍了组合预测的概念,然后针对城轨车辆不可维修备件的特点,选择支持向量机和BP神经网络预测方法作为两种单项预测方法,分别根据备件的历史消耗数据和主要影响因素预测备件消耗量;最后建立基于神经网络的非线性组合预测模型,并通过实例验证组合预测模型的精确度。  再次,研究了城轨车辆不可维修备件的分类方法和库存控制策略。介绍了基于AHP的备件分类的方法,并针对筛选出的典型维保备件进行分类;根据分类结果建立基于支持向量机的备件分类模型,用来对其余备件分类;分别针对不同类别备件的特点选择库存控制策略,并结合备件的需求预测结果建立库存控制模型。  最后,研究了城轨车辆可维修备件的特点及维修体系结构,在METRIC模型的基础上建立城轨车辆可维修备件的两级库存分配模型,并实例仿真验证模型的实用性。
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