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短波通信是重要的军事通信手段，具有设备简单、机动灵活、抗毁性强和网络重构快捷等优点。近年来，短波通信业务量的不断增大要求数据传输能够高速可靠地进行，而提高数据传输速率最直接有效的方法就是扩展带宽。随着系统带宽的扩展以及数据传输速率的提高，短波数据传输中会存在更加严重的多径干扰和码间串扰。但是，传统的时域均衡复杂度会随信道最大时延扩展的增大而成指数增长，受硬件资源的限制，时域均衡难以在实际系统中实现并达到理想的均衡效果。为此，对信号软信息提取算法和Turbo频域均衡技术进行了研究。首先，对信号的软信息提取算法进行了研究，重点给出了方形和非方形16QAM软信息提取的简化算法，并对简化算法的性能进行了仿真分析，仿真结果表明，该简化算法能够大大降低软信息提取算法的复杂度且只有大约0.1dB的性能损失。然后，对Turbo均衡技术进行了研究，重点研究了基于最小均方误差(MMSE)准则的Turbo时域、频域均衡算法，并对时域、频域均衡的性能进行了仿真分析。频域均衡算法要求在一个数据块内信道不变，但是短波信道不满足这样的条件，使得系统的误码性能很差，针对这个问题，给出了一种改进的频域均衡算法，仿真结果表明该算法能够有效地提高系统的误码性能。