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机器视觉技术,是一种无损检测技术,其在工业、农业、军工、航空航天等领域得到了广泛应用,尤其在那些不适合人工作业的高温,高压,有毒等恶劣环境下,常用机器视觉测量技术来替代人工测量。高效精确的检测能够提高其钢铁等产品的成品率,进而提高生产率,促进生产成本的降低,最终使竞争力得到增强。在钢坯轧制过程中,对其质量的有效控制是最为关键的一步。鉴于此,开发了“高温钢坯机器视觉在线检测系统”,此项目是联合首钢贵钢向贵阳市科技局提出申请并获得资金支持。本文提出的三目传感器标定技术,解决了前期双目传感器视场不足的问题;经过创新该系统克服了目前类似系统功能单一的缺点,既能够对高温钢坯的轮廓进行测量也能对其表面裂纹进行检测。本文重点在理论和算法分析的基础上完成了软件系统的设计与实现。主要工作如下:1、对本系统中所用到的技术理论进行了研究、对软件开发环境及本检测系统进行了介绍。2、对软件系统进行需求分析。在配套硬件结合下,分析了系统的总体目标、用户和性能需求,重点对系统的功能需求进行分析,为系统的设计做准备。3、对软件系统进行设计。结合实际情况提出基本设计原则、系统框架设计和系统的整体设计。基于功能需求分析对功能模块进行详细设计,另外针对数据库的使用进行设计,为系统的实现做准备。4、对软件系统进行实现。在Visual C++6.0开发环境下,利用MFC技术,对每个类进行功能分配,在算法分析的基础上,通过类与类之间的消息传递实现了系统各个模块的功能和界面开发。5、对软件系统进行测试。分别在实验室环境和生产现场运行软件系统,验证了系统的稳定性和可靠性。该系统的算法准确、稳定,通过贵钢生产线的多次测试得到证明;系统的操作界面设计简单、人性化,易于工作人员使用。该系统的软件设计在性能和操作方面都能够满足要求。尽管已通过相关部门的验收,但系统仍然需要优化,进而提升系统的实用性。