【摘 要】
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该文提出了数据空间化的决策支持框架,利用当前决策分析领域中最新的思想和技术,以地理信息作为主线,构建出以空间数据仓库为基础,以空间联机分析处理(OLAP)和空间数据采掘技
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该文提出了数据空间化的决策支持框架,利用当前决策分析领域中最新的思想和技术,以地理信息作为主线,构建出以空间数据仓库为基础,以空间联机分析处理(OLAP)和空间数据采掘技术为分析手段的新的一体化的决策支持构架.该构架既利用了数据空间化所带来的在决策分析方面的特殊优势,又弥补了传统GIS系统在分析功能方面的不足,反映空间信息的本质,体现了信息系统的设计观念从处理驱动转向数据驱动的发展趋势.该文的主要研究成果为:1、对于仅隐含地具有地理属性而在实际中却没有空间指针与之关联的关系型数据的空间化问题.2、针对空间数据仓库建立中突出的实现效率低的问题.3、针对空间数据的不完整和不确定性,提出了基于Rough Set的三阶段空间数据分类方法.4、对空间OLAP与空间数据采掘技术的集成问题进行了探讨.5、设计并实现地图化智能决策分析产品Easy Map,在中国人民保险公司深圳分公司经理查询及风险分析系统的应用中取得了良好的效果.
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