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由于无线移动产业的迅速发展，有效的频谱变得越来越稀缺，同时伴随着更高速率的数据传输要求，传统的恒定包络调制方法已不再适用，现代无线通信系统通常选用非恒定包络的调制方式来提高频谱的利用效率。随着LTE的发展，传输信号的峰均比变大，对发射机中功率放大器线性度的要求更加严苛。为了提高功放的效率，通常希望其工作在接近饱和区，这将使功放表现出极强的非线性特性，此外，随着无线移动通信系统带宽的增大，功放的记忆效应也随之增强。为了保证通信质量，必须对功放的非线性特性和记忆效应进行补偿，数字预失真技术以其稳定、性能突出、易于实现与低成本等优势，已经成为当前最为常用的功放线性化技术之一。 本文主要研究了宽带功率放大器行为模型、预失真方法以及预失真学习结构，主要工作和创新点包括: 简要的介绍了LTE系统、功放非线性产生的原因、数字预失真技术的原理与分类，并对现有的常用功放行为模型及预失真效果指标进行了介绍。 提出了一种PGSC行为模型和预失真方法，这一方法利用广义记忆多项式模型，特定交叉项及记忆时刻信号交叉项三个基函数来构造功放行为模型和数字预失真器，仿真结果和实际测试结果充分证明PGSC模型在准确度，模型系数量以及线性化效果上都有显著的优势。 在深入分析传统Hammerstein模型和增强型Hammerstein模型之后，提出了带有并联失真路径的分裂增强型Hammerstein模型，仿真和实际测试结果表明分裂增强型Hammerstein模型可以利用较少的系数量来获取较高的准确度，将该模型用于数字预失真器的构建，可以达到较高的线性化水平。 通过分析传统学习结构的优缺点，提出了一种双环路预失真学习结构，增强了数字预失真系统抵抗噪声的能力。仿真结果表明，该种新型学习结构具有一定的优势。