【摘 要】
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随着经济快速发展,各个城市都面临着不同程度的交通拥堵问题。如何缓解交通拥堵,成为困扰各城市,尤其是各大中城市的难题。通过收取拥堵费缓解交通拥堵逐渐被各城市提上议题,
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随着经济快速发展,各个城市都面临着不同程度的交通拥堵问题。如何缓解交通拥堵,成为困扰各城市,尤其是各大中城市的难题。通过收取拥堵费缓解交通拥堵逐渐被各城市提上议题,并已在多个城市实施。本文主要思想是利用射频识别技术实现车辆识别,从而获得车辆的出行天数。以车辆出行天数为依据,对车辆征收拥堵费。通过拥堵费收取这一经济杠杆作用,实现车辆限行,从而达到缓解城市交通拥堵的目的。文中内容包括：1.国内外RFID技术及其发展现状和标准现状,对射频识别系统的组成及原理等方面进行分析和研究。2.分析了系统的功能需求,详细介绍了系统的各个组成部分以及各组成部分功能。通过对整个方案的需求分析,结合无线射频识别的技术特点,阐述系统的可行性和实现目标。设计了系统处理流程和总体设计方案。3.提出了一种改进的时隙ALOHA算法,用于解决射频识别时发生的多标签碰撞问题。描述了算法原理,并仿真证明改进算法在识别效率和功耗方面的优点。4.路侧单元内部设计及测试。路侧单元内部主要包括车辆识别模块和远程通信模块两部分。车辆识别模块主要利用无线射频识别技术,实现路边阅读器和车载电子标签之间的无线通信,设计了射频模块基本电路,并利用CC2430射频模块进行实验,完成两者之间的数据收发。利用现有的以太网络与远端服务器进行数据的远程通信,设计了以太网控制器电路,并利用RTL8019AS开发模块进行串口调试和数据收发测试。5.车辆出行数据处理及拥堵费计算。包括数据库建立,利用数据库管理技术统计车辆的出行天数,并提出了一种可行的拥堵费计算算法。其主要通过在微机上开发实现。论文提出的改进时隙ALOHA算法能够提高识别效率、降低功耗,可以较好地应用于批量标签的快速识别。论文实现了对车辆的识别、识别信息的远程传送和出行信息的处理,能够用于对车辆识别和拥堵费的收取,实现缓解交通拥堵的目标。
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