基于活动轮廓模型的肝脏CT图像处理应用研究

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图像分割在医学应用中具有特殊的重要意义,它是医学图像处理的关键-步,是一个跨越医学和计算机科学的综合性研究课题。本文选择了基于边界的活动轮廓分割算法。活动轮廓模型引入了高层知识,在处理局部间断的边缘时,具有优于传统轮廓提取方法的提取效果。 本文首先介绍了活动轮廓模型进行分割的基本思想:一条曲线在内力和外力的共同作用下,可以移动到我们所期望的位置。当曲线到达目标位置的时候,它所具有的能量达到最小。对于一条曲线而言,其内力就是曲线本身具有的弹力和张力。弹力使得曲线的长度最短,张力可以保持曲线的原有形状。外力是由图像的边界图给出,它使得曲线向着边界点移动。
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