需求侧资源聚合运行特性及其不确定性研究

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yfan828
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在“双碳”目标下,需求响应成为电力系统中十分重要的技术手段。由于生活水平的不断提高和产业结构的调整,电力负荷的峰谷差不断增大,若采用发电侧调节满足用电需求,电网不得不留有一定量的冗余发电能力,必定会造成资源浪费。而电力总负荷增长的同时,柔性负荷所占比例逐年递增,可以利用需求侧响应来调节供需平衡,然而需求响应过程中的不确定性不可避免,若忽略不确定性影响会使电网运行存在风险。本文对需求侧资源聚合运行特性及其不确定性进行研究,为电网对需求侧资源的管理和利用提供了依据,主要工作如下:首先,考虑需求侧资源具有种类繁多、数量庞大、特性各异等特点,将本文研究的需求侧资源分为温控负荷、电动汽车以及其他可削减负荷。研究了各类负荷的建模基础,对典型负荷的特性进行分析并建立其含随机因素的聚合模型,在各类可控负荷特性模型的基础上,研究评估各类负荷调控潜力的方法。其次,由于各个负荷的调控潜力会受到用户行为和外界因素的影响而具有强不确定性。考虑各负荷参与响应时的多重不确定因素,分析各负荷聚合体提供响应容量的动态过程。基于给定的负荷基线,采用蒙特卡洛方法来全面模拟多个随机因素影响下的动态聚合功率,建立各类负荷聚合响应容量的多状态模型,采用响应容量波动的标准差为依据来进行响应容量状态的划分,得到每时段响应容量的状态及其对应的概率。对于接于配网同一位置上的资源,考虑资源间的相互作用,对同时刻各个资源的响应容量概率分布序列进行卷和运算,得到多类型资源的聚合响应容量多状态模型。最后,基于各负荷的响应不确定性,分析可控负荷参与需求响应对电力系统运行品质的影响。在CIGRE算例中进行仿真,基于响应容量多状态模型,通过加权的方法计算可控负荷响应前后的节点失负荷概率和电量不足期望,以此来评估电网的可靠性改善情况;计算响应前后各节点的电压偏差和系统电压偏差水平,以此来评估电网电能质量的改善情况,仿真结果表明需求响应能够明显改善电网的运行品质。此外,搭建各可控资源聚合运行结果的展示平台,使用户可以对各类资源的接入配网位置及聚合体规模直接进行设置,采用MATLAB GUI功能将其封装成可以与用户进行信息交互的简单直观、易拓展、效率高的图形界面。
其他文献
随着居民对医药消费的需求升级以及我国医疗保障水平的不断提高,我国医药物流的发展空间和市场需求进一步扩大。当前新冠病毒带来的威胁尚未消散,加上我国老年人口数逐年增多,因此新冠疫苗以及治疗老年慢性病所需的胰岛素等冷链药品的需求量不断增加,给医药冷链物流提出了新挑战。受制于冷链药品受温度影响大、对安全性要求高、易变质等特点,医药冷链物流运营成本居高不下,仓储与配送作为物流系统中成本占比最大的两项物流活动
学位
学位
在我国交通领域,铁路运输一直占有重要地位。随着高铁建设的快速发展,八横八纵高速铁路路网的进一步完善,促进了铁路客运迅速增长。对铁路未来客运量的预测有助于对铁路进行合理的运营规划,从而促进铁路交通的健康稳定发展。目前铁路客运预测算法主要采用传统的统计学预测方法,对深度学习领域研究较少。对深度学习算法的研究也主要通过挖掘数据历史时间规律,而忽略了各省份空间上的关联关系。同时,铁路客运与经济等数据特征关
学位
当前正处于大数据火热的时代,如何有效利用大数据是各个企业、高校以及政府部门等关注研究的问题。云计算虽然实现了多个客户端将数据集中上传至云端进行联合训练,但是随着隐私安全问题的披露和人们对隐私安全问题的重视,云计算技术在当下已经不太适用了。为解决隐私保护问题,谷歌提出了具有安全性能保障的联邦学习技术,各个客户端可以在数据保留在本地的前提下进行联合训练。这种技术不仅解决了不同企业或不同设备间存在的数据
命名实体识别主要是指从自由文本中将时间、地点、人物、国家、组织和事件等有价值的特殊实体名词提取出来,是自然语言处理中的一项基础任务。电子病历是指记录病人在医院进行治疗活动时产生的一系列具有规则的专业性文本。近些年来的电子病历命名实体识别研究经历了词典规则阶段、机器学习阶段和深度学习阶段,实体提取的准确度逐渐提升,但由于数据集稀少、病历数据敏感的原因,相对于其它自由文本的研究还是较少。目前病历命名实
在砂床上喷射粘结剂的3D打印是铸造用砂型的增材制造技术,已经在铸造新产品试制中大量应用,迅速发展,该方法缩短了传统铸造流程并且为砂型设计提供了更大的灵活性。然而,砂型在制备过程中存在着强度和发气性的主要矛盾,是制约3D打印砂型技术发展的关键因素。对材料进行计算断层扫描分析CT及其三维重构是研究材料内部结构的新方法。本文采用断层扫描技术和三维重构技术,对3D打印砂型微观结构和特性进行了分析研究,开发
在如今的信息时代,云存储、云计算、大数据这些概念已经慢慢的流行起来,成为人们耳熟能详的一些词语,全球信息技术迅速发展,随着网民数量增长,互联网设备接入数量快速增加,整体规模持续提升,同时,包括人工智能、云计算在内的各种新技术不断出现,进一步带动全球互联网数据流量不断增长,这就导致越来越多的网络服务商的出现,现在很多的政府、企事业单位、互联网公司、制造业等都需要进行日常工作中产生的数据存储和计算,而
我国已经建成世界上规模最大、运行工况最为复杂的交直流混联电网,交直流混联电网具有强大的输电能力,对我国能源和负荷在地域上存在的“源荷分布不均”问题起到极大的缓解作用,已成为电网发展的新形态。由于交直流混联电网结构复杂,当线路某处发生故障时,极易发展为大范围的事故,交直流混联电网的安全稳定运行一直是电力领域重点关注的问题。本文针对交直流混联电网的故障诊断问题展开研究,在现有故障诊断方法的基础上,研究