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随着经济与信息技术的不断发展,线上供应链金融作为传统供应链金融与互联网相结合产生的创新产品正逐渐成为未来的发展趋势。商业银行依据B2B平台的信息资源和大数据分析技术,委托B2B平台为其平台上的供应链融资业务进行授信审查,两者之间存在典型的委托代理问题。在相关互联网金融法律法规还不完善的情况下,研究商业银行对B2B平台进行激励机制设计以保障自身利益的问题具有重要意义。线上供应链金融的研究仍是一个较新的领域,学术界已经进行了线上供应链金融的模式、融资企业风险分析等方面的研究,但对于商业银行与B2B之间存在的委托代理问题的研究较少且不全面。本文在现有相关文献的基础上,运用委托代理理论和激励机制理论,对商业银行与B2B平台之间的激励机制进行了定量的研究与分析,其主要内容及结论如下:首先,以零售商电子订单融资的运作模式为基础,分析了B2B平台在授信审查时存在的隐藏信息的道德风险和隐藏行动的道德风险。并以隐藏行动的道德风险为视角,在银行与B2B平台存在单期委托代理关系时,有针对性的引入银行的可授信额度和贷款利率变量,构建符合特定条件下的静态激励模型。其次,结合线上供应链金融中银行对B2B平台的信息资源的重视性,引入可观测信息变量,建立新的静态激励模型。最后,结合供应链融资业务注重长期合作关系的特征,在银行与B2B平台存在多期委托代理关系时,构建银行与B2B平台之间考虑声誉效应的动态激励模型,探讨实现声誉有效激励的条件。求解并对比分析各模型中B2B平台努力水平以及银行激励系数、期望收益的最优值,利用MATLAB进行数值模拟验证相关结论的合理性。研究表明,在单次委托代理关系中,引入可观测信息变量后,随着信息共享程度的增加,B2B平台授信审查时的努力水平以及银行的激励系数提高,同时银行的期望收益增加;在多次委托代理关系中,声誉激励发挥作用的条件是B2B平台的讨价还价能力大于银行的激励系数k>β2;满足此条件后,B2B平台各期的努力水平提高,银行的激励系数具有递增趋势且期望收益增加。