【摘 要】
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本文从分析数据仓库的概念和特征、数据仓库的联机分析处理和数据挖掘技术在决策支持中的应用入手，结合本人多年的高校设备管理工作的经验，对高校设备管理的领导决策过程进
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本文从分析数据仓库的概念和特征、数据仓库的联机分析处理和数据挖掘技术在决策支持中的应用入手，结合本人多年的高校设备管理工作的经验，对高校设备管理的领导决策过程进行研究，运用平滑预测技术、排队论和层次分析法分别对仪器设备价格走势、教学实验设备的使用负荷和设备购置资金的合理分配进行了建模分析，建立了设备价格走势预测、教学设备负荷和设备购置资金分配三个决策模型。运用VB6.0+Windows2000Server+SQLserver2000编程实现了高校设备管理决策支持系统，实现了设备价格走势预测、教学设备负荷评估计算和设备购置资金分配三项辅助决策。
本文还研究了设备管理数据仓库的设计及创建过程，建立设备管理多维数据库“EMDSS-MD”，运用SQLAnalysisServices的CubeBrowser和MicrosoftExcelPivotTable(数据透视表)实现了设备管理数据的切片、切块、旋转等联机分析处理，为高校的设备管理人员和使用人员提供可视化、多视角、多形式的分析结果展现，为高校设备管理决策提供帮助。
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