【摘 要】
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论文通过对图象分形维数的研究,利用分类的分形图象编码思想,以分形几何空间的分形维数作为图象分类的特征参量,提出了一种基于分形几何空间的图象压缩编码方法.该方法依据分
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论文通过对图象分形维数的研究,利用分类的分形图象编码思想,以分形几何空间的分形维数作为图象分类的特征参量,提出了一种基于分形几何空间的图象压缩编码方法.该方法依据分形维数把排列块和区域块分为三类:均匀块、中值块、边缘块,对不同类别的排列块采用不同的编码,并存储不同的码书信息.对均匀块采用均值编码,只存储块均值;中值块和边缘块采用分形编码,排列块与区域块的匹配搜索在类内进行,以达到快速编码.中值块编码仿射变换由对比度、亮度构成;边缘块编码的仿射变换由对比度、亮度和等积变换构成.在排列块与区域块的类内搜索匹配时,应用聚尖的思想进一步加快了编码时间.对标准图象进行大量的仿真实验,结果显示,与经典分形编码方法相比,在保证解码图象质量的前提下,编码时间提高了50-100倍左右,压缩提高2/3;与其他分形方法比较,在压缩比相 当、在信噪比普遍提高的前提下,编码速度也有很大提高.
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