【摘 要】
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随着现代科技和信息的发展,在人们的日常生活和工作中越来越离不开各种印刷品,印刷品的印刷质量也越来越受到人们的关注。传统的人工检测印刷质量的方法由于受主观因素的影响
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随着现代科技和信息的发展,在人们的日常生活和工作中越来越离不开各种印刷品,印刷品的印刷质量也越来越受到人们的关注。传统的人工检测印刷质量的方法由于受主观因素的影响,不能满足工业检测速度和精度的要求,迫切需要将图像处理技术引入印刷品自动化检测中。随着计算机软、硬件的发展以及计算机视觉相关理论的完善,利用计算机视觉进行图像质量检测的方法已变得切实可行。在国外己有少数厂家利用这一原理制造出较为成功的产品,但在国内还处于起步阶段。本文针对工业印刷品图像的自动化质量检测,重点就基于机器视觉的印刷品缺陷自动检测的原理和算法进行了探讨和研究,从而实现印刷品图像质量缺陷识别的功能。在图像预处理方面,分析总结了国内外学者提出的诸多方法,探索了一种利用图像技术实现图像预处理的基本方案。在缺陷检测方面,根据工业印刷品图像中的缺陷特性,基于多分辨率技术提出了一种隔点抽样分层检测图像质量的方法。算法从人的视觉特性和工业检测要求出发,提出了动态的灰度阈值标准和分层检测点、面缺陷的思想;同时对金字塔算法进行了改进和简化,利用不同尺寸的检测窗口分层检测,为提高印刷品图像的缺陷点识别准确度和缺陷识别速度提供了一种可供参考的途径。
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