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建立过程管理系统的根本目的是用来支持企业管理的自动化，但现有的过程管理技术存在的问题是，它为企业规定了一套固定的运营模式，因而既不能支持决策型任务，也存在灵活性、适应性问题。
针对这一问题，本文提出了案例驱动的过程元模型这一新型的过程管理范型。案例驱动的过程元模型不仅支持过程管理的分析与决策、不断优化与改进企业业务过程管理；而且也能与现有过程管理理论兼容，并且比传统的过程管理更容易实现。
本文同时结合软件代理技术，提出了一种支持案例处理和案例驱动过程模型的软件实现框架，该理论框架有机融合了业务过程与业务规则管理，提供了企业管理人员实现管理自动化必要的软件工具、功能描述、数据模式和体系架构。
本文进而分析了基于案例驱动的过程挖掘技术和过程分析理论，提出一种新的可挖掘出合理的S—可覆盖工作流网的S—算法。该算法能够根据任何业务过程已有案例数据记录，给出该业务过程的历史过程模型，并根据更新的案例记录数据，不断自动修改该业务过程模型，并对当前案例处理提供性能预测。而且，该算法还适用于过程建模、过程预测模拟等多个方面。
最后，通过过程挖掘的使用场景和应用实现的分析表明，案例驱动的过程管理系统能够实现当前BPM学术界所期望的过程管理效果：即高度的敏捷性和高度的适应性；并且使业务过程成为企业管理的基础数据，从而实现真正意义上的BPMS。