【摘 要】
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随着时代的发展,癌症已成为威胁人类生命的主要原因,仅2016年,就有890万人死于癌症。治疗癌症的药物却明显不足,并且大多数的治疗过程会产生抗药性,这使得药物开发极为重要。然而传统的药物开发时间漫长、投资巨大、风险极高,药物重定位作为新药研发的替代方法可以有效降低开发风险、缩短药物研发时间、节省研发成本。目前基于转录组的药物重定位方法只考虑了差异表达显著的基因,而忽略了与疾病联系密切的致病基因。因
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随着时代的发展,癌症已成为威胁人类生命的主要原因,仅2016年,就有890万人死于癌症。治疗癌症的药物却明显不足,并且大多数的治疗过程会产生抗药性,这使得药物开发极为重要。然而传统的药物开发时间漫长、投资巨大、风险极高,药物重定位作为新药研发的替代方法可以有效降低开发风险、缩短药物研发时间、节省研发成本。目前基于转录组的药物重定位方法只考虑了差异表达显著的基因,而忽略了与疾病联系密切的致病基因。因此,本文提出了基于差异表达基因和致病基因的药物预测方法。在基于差异表达基因和致病基因的药物预测方法中,充分考虑了致病基因对于疾病的重要性。该方法首先对疾病下差异表达显著的基因和致病基因按照差异值升序排序,顶部为下调基因,底部为上调基因。然后将下调的致病基因加入到最顶部,上调的致病基因加入到最底部,构成疾病的查询基因集合。接着基于Kolmogorov-Smirnov统计方法计算药物与疾病的关联分数并使用比较毒性数据库计算预测结果的准确度。最后,通过与不考虑致病基因的连接图方法进行准确度对比发现本文提出的方法准确度更高。此外,文章对更感兴趣的乳腺癌疾病预测的前30种药物进行了文献验证和KEGG路径验证。基于对以上结果的分析提出假设:高差异表达的基因可能是噪声,其对预测结果有反向作用,即降低预测的准确性。因此提出筛选算法对疾病的差异表达基因进行筛选,得到疾病的最优差异基因集合。首先利用乳腺癌数据进行实验,得到乳腺癌最优差异基因集合,然后利用乳腺癌最优差异基因集合对应的差异表达阈值对其他十六种疾病进行实验,结果发现其中有十种疾病存在噪声。因此,利用这十组疾病数据建立了预测疾病基因集合阈值的模型,并通过六种癌症数据对模型进行了验证,发现预测的前十种药物的准确度至少提高10%,其中疾病肉瘤的准确度提高了30%。此外,为验证模型对于非癌症数据的适用性,使用了两种非癌症数据进行验证,发现模型对于非癌症数据的准确度也有10%的提高。本文通过研究发现,在考虑与疾病关系密切的致病基因的情况下,可以使结果的准确度提高。此外,基于差异表达基因和致病基因的方法对于有致病基因的疾病数据而言简单快捷且准确。对于没有致病基因的疾病数据使用构建的模型来预测出基因集合的表达阈值,得到疾病的最优差异基因集合也可得到准确度较高的预测结果。
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