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滇池作为滇中最大的高原湖泊,其水环境保护及水污染治理工作至关重要。随着经济的快速发展和城镇化水平的提高,城镇用地不断扩张。滇池周边城镇用地的扩张在促进经济增长的同时,也加重了滇池水体保护压力。多源遥感技术以其安全高效快捷的特点在信息识别提取、动态变化监测、快速甄别入湖污染源方面具有不可比拟的优势,同时,GIS强大的空间分析和数据处理功能使得驱动作用分析更加方便可靠。昆明市主城区城镇化速度减慢,以晋宁区为代表的中小型城镇己经成为城镇化的最新扩展区域。本文以晋宁中心城区为研究区,以多分辨率、多时相遥感影像数据、谷歌历史影像、路网数据、实地考察数据为基础,从三方面对城镇用地变化情况进行研究:多源遥感城镇用地提取——基于多源遥感影像,利用不同分类方法进行遥感信息解译,选取研究区最适城镇用地信息提取技术方法;城镇用地时空变化分析——基于时间和空间两个角度,运用空间叠加和转移矩阵对时间变化进行分析,结合重心转移和景观格局指数对空间变化进行分析;道路和湖岸带专题变化分析——考虑研究区地理特征,选取特殊专题为道路和湖岸带,基于多源数据,深化其驱动作用分析。获得以下研究结果:(1)多源遥感城镇用地提取的技术方法研究:以Landsat8影像和GF-2影像为数据源提取城镇用地,分别采用面向对象、综合决策树与面向对象两种方法进行分类提取,并进行精度评价。GF-2影像分类精度总体优于Landsat8影像,基于GF-2影像综合决策树与面向对象法分类效果最佳,总精度为91.50%,Kappa系数为0.893;基于Landsat8影像综合决策树与面向对象法分类效果较好,总体精度为87%,Kappa系数为0.870,因此该方法可以用于后续试验的研究。(2)城镇用地时空变化分析:考虑数据的时间延续性,以Landsat系列影像为数据源,获取27年间四个时相城镇用地变化信息。时间角度:城镇用地逐年扩张,城镇化速度持续增长,2008-2017年变化最为明显,变化速率为123.44公顷/年。对比其他省市变化状况,此阶段仍属于低速变化时期,晋宁此类中小型城镇的发展仍速度相对缓慢;空间角度:城镇用地重心先靠近湖岸线,后远离湖岸线移动,整体在向研究区南部移动。根据景观指数显示,板块复杂度降低,城镇用地规划逐渐改善,斑块结合度增长,城镇用地物理连通性增强。(3)道路和湖岸带专题变化分析:道路专题变化分析:道路变化较大,面积和覆盖率均逐年增加,路网逐渐完善;城镇用地变化的CA、Pland与道路变化相应指数呈正比例线性关系,且城镇用地重心变化轨迹趋近于道路重心变化轨迹,可见道路对城镇用地扩张有驱动作用;湖岸带专题变化分析:湖岸带内城镇用地减少,水体增多,结合影像和实地考察数据也可以看出湖岸带内有退岸还湖趋势。基于晋宁毗邻滇池的地理位置,为加强湖岸带内生态环境保护,城镇用地重心逐渐往远离湖岸线方向移动,可见湖岸带对城镇用地扩张有驱动作用。