【摘 要】
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为存储、处理大量信息而导致译码器硬件复杂度较高是影响LDPC码广泛应用的主要原因。降低译码信息的量化位宽能有效地降低译码器硬件复杂度。由于译码信息的绝对值在译码过程
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为存储、处理大量信息而导致译码器硬件复杂度较高是影响LDPC码广泛应用的主要原因。降低译码信息的量化位宽能有效地降低译码器硬件复杂度。由于译码信息的绝对值在译码过程中不断增长,短量化位宽带来的有限量化范围会导致严重的饱和量化误差,影响译码性能。本文提出在量化位宽不变的情况下,通过逐渐降低信息量化的精度来实现信息量化范围的扩展。另外,为填补采用这类算法的译码器硬件结构的空白,本文提出新的LDPC译码器结构。该结构基于传统的部分并行结构,但能在译码同时调整信息量化方式。该结构还包括自适应估计电路。综合结果表明,本文提出的硬件结构能很好的实现算法功能,大幅降低LDPC译码器复杂度。
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