【摘 要】
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该文深入分析了灰色系统理论GM(1,1)模型的建模机理,指出建模过程中原始数据使用次数的不足,是造成模型精度不高的主要原因.发现并利用了原始数据序列和GM(1,1)模型数据序列
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该文深入分析了灰色系统理论GM(1,1)模型的建模机理,指出建模过程中原始数据使用次数的不足,是造成模型精度不高的主要原因.发现并利用了原始数据序列和GM(1,1)模型数据序列之间在提高模型精度和改善趋势曲线光滑度方面存在的互惠效应,提出了因子迭代优代GM(1,1)改进模型的建模方法.建立了因子迭代优化新阵代谢GM(1,1)改进模型.简要分析了单一误差模型精度检验标准的不足,提出了改进的组合检验方法.应用于实际地区的长期电力负荷预测,取得了可行结果.
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