【摘 要】
：
为了对混凝土非均质复合材料进行准确的力学特性研究,很多人已建立了随机骨料的数学模型,用于对混凝土的细观破坏机理进行研究和分析,虽然此方法建立起来的模型中骨料的形状和分布已越来越接近混凝土的真实结构,但是它们与真实混凝土试件仍有很大差别。所以,越来越多的研究学者希望能够通过更精确的方法反映混凝土的真实细观结构。本文提出运用科学计算可视化的方法,利用可视化工具包VTK完成对混凝土CT图像的三维重建工作
论文部分内容阅读
为了对混凝土非均质复合材料进行准确的力学特性研究,很多人已建立了随机骨料的数学模型,用于对混凝土的细观破坏机理进行研究和分析,虽然此方法建立起来的模型中骨料的形状和分布已越来越接近混凝土的真实结构,但是它们与真实混凝土试件仍有很大差别。所以,越来越多的研究学者希望能够通过更精确的方法反映混凝土的真实细观结构。本文提出运用科学计算可视化的方法,利用可视化工具包VTK完成对混凝土CT图像的三维重建工作,为正确分析混凝土的细观破坏机理和力学特性提供了更加有效、可靠的方法。
本文首先对VTK类库进行了系统的介绍和研究,分析了VTK的各种对象模型、运行机制和体系结构,并深入探讨了体绘制技术的实现过程和原理,对几种常用的体绘制算法利用VTK进行了实现,并通过实验结果的比较对它们的性能进行了总结。其次对体绘制的经典算法——光线投射算法的原理及实现步骤进行了深入研究,并分析了其存在的问题,在此基础上提出了一种加速算法,该算法运用包围盒技术和平面簇求交算法对体数据和投射光线进行有效的剪裁,结合多边形扫描转换减少投射光线的数目,并利用自适应的采样方法避免对相同体素重复采样;实验结果证明,该算法在不影响图像质量的前提下极大的提高了图像的绘制速度。
本文最后设计实现了一个DICOM格式混凝土CT图像可视化系统,并把改进的算法应用到系统的开发过程中。在本文中,针对每个功能模块给出了具体的设计和实现流程,由此来表明VTK在可视化开发中的特点和优势,并为VTK工具包更好的应用于可视化开发领域提供了实践基础。
其他文献
本文对现代街舞的种类、流派与风格及发展现状做了简单地描述。并结合自己的学习体会和近几年参加的各种比赛、舞台演出与观摩及街舞教学的亲身经历与体验，并在大量的调查研究的基础上，针对街舞教学中经常遇到和容易出现的问题，详细地分析其产生、形成原因并给出解决方案。对如何提高街舞的教学水平给出了建议和改进方法，对如何讲授街舞的基本单元和单元组合做了深入细致的研究，包括身体控制、速度控制及律动时小肌肉群的运动方
本文采用理论与实际相结合的方法，对有关文献和相关的理论进行分析，结合当前普通心理学、发展心理学、文艺学和舞蹈心理学等相关领域的研究成果，进行提炼、归纳，整理出个人的研究观点，并通过具体的叙述、比较、论证以达到研究舞蹈表演中的心理现象的科研目的。 在舞蹈表演中，心理是内向驱动力，同时也是驾驭身体的手段。舞蹈表演作为一个艺术门类，高度的艺术水准、深刻的艺术内涵、超越的艺术境界才是它所追求的终极目标。
CO2作为温室气体的主要成分，造成的“温室效应”已经成为世界性的环境问题。 而燃煤所生产的CO2 在整体CO2 排放中占据着极大的比例，国际上已经有许多研究机构开始对煤燃烧过程中CO2的减排技术进行研究。新提出了O2/CO2 煤粉燃烧技术，以纯氧代替空气，并与烟气再循环结合。该项新型的环境友好燃烧技术不仅控制了CO2 尾气的排放，而且研究表明它在Nox的控制方面有着独特的优势。 本文以CH4
随着全光网络和光子集成技术的发展,掺铒光波导放大器(EDWA:Er Doped Waveguide Amplifier)作为较新的研究领域,正在受到越来越多科研工作者的重视.该论文采用离子束辅助沉积和离子注入法开展了掺Er:AlO薄膜和掺Er:nc-Si/SiO材料的研究.实验采用离子束辅助沉积和离子注入法制备了掺铒AlO薄膜,研究了不同退火温度下,样品的成分、结构、表面形貌和化学价态.随退火温度
该论文首先分析了MgTiO系统陶瓷的介电性能,重点集中在其介电性能与其结构的关系上.向MgTiO中加入少量的Co,形成(MgCo)TiO系统,改善了其介电性能.(MgCo)TiO系统具有54ppm/℃的介电常数温度系数,为了把其温度系数调节到零附近,我们向系统中加入了具有较大的负温度系数的CaTiO,在改善系统的温度系数的同时,也提高了系统的介电常数,并且系统的介电损耗也没有明显增大.这是因为,通
未来的移动通信系统需要能够以最低的代价(带宽、功率、复杂性)来为各种用户提供高质量的宽带业务,实现无所不在的、高质量的、高速率的移动多媒体传输.但是实现这一目标面临着许多技术挑战,例如,宽带无线接入系统就需要有稳定的传输技术,以便能够克服由于多径衰落而引起的符号间干扰.正交频分复用(OFDM)技术就是适应这种需求的一种传输技术,它具有诸如抗多径衰落、较高的频谱利用率以实现高速数据传输等优点,当前O
互联网时代人们参与网络活动日益频繁且普遍。采用数据挖掘中的分类分析、聚类分析与关联分析等技术，对大量用户的属性信息与行为数据进行处理与分析，进而找出用户之间存在的某种潜在规律与关联，通过数据挖掘其关系并进行可视化表达，这是很多领域的应用热点。 论文工作基于聚类分析、六度分割理论、中心度算法与关联分析等技术对人物的属性信息进行挖掘与分析，从而发现各个人物之间存在的某种关系，进而对其关系网络进行可视
在云计算高速发展的今天，云计算数据中心资源利用率低、能耗水平高的问题愈发突出。为了解决这一问题，产生了诸多类型的虚拟机放置算法，但现有虚拟机放置算法并未充分利用数据中心中的异构云环境。针对异构云环境下的虚拟机放置问题，本文进行了以下研究。 首先，提出了异构云环境下基于虚拟机资源需求分布特征的放置算法(RDDFPA)。建立了一种基于CPU资源和内存资源比例系数的虚拟机需求和物理机配置描述方法，并根
随着信息技术的疾速发展,用户通过网络搜索获得快速、全面信息的需求越来越强烈。实现快速的、全面的搜索结果也成为一个研究热点。由于目前主要的搜索引擎返回结果的比率不足40％,而且各个搜索引擎有着不同的机制、算法、范围等,所以导致同样一个查询请求在不同的搜索引擎中查询结果的重复率不足34%。因此,要想获得一个比较全面的、准确的、快速的结果,就必须反复调用多个搜索引擎,这样会影响用户查询效率。为了避免这种
随着触摸屏技术的发展,越来越多的触摸屏设备出现在我们的日常生活中,触摸屏在向人们显示信息的同时提供了人机交互的功能,许多公共场所如文化馆、购物广场、车站等都使用触摸屏进行信息交互,这些触摸屏无需配备鼠标键盘等传统的交互设备,取而代之以指点的形式进行信息的交互。许多半公共或非公共场所如会议室、家庭环境等也越来越多地使用触摸屏用于信息交互,虽然这种自然的操作方式使得显示屏的交互更为直观,但是用户无法与