【摘 要】
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大数据应用已经成为电子商务的发展趋势,如何从互联网时代存在的海量数据中及时提取有价值有市场洞察力的信息以推动企业管理决策更加高效科学是大数据业务的主要任务。以在
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大数据应用已经成为电子商务的发展趋势,如何从互联网时代存在的海量数据中及时提取有价值有市场洞察力的信息以推动企业管理决策更加高效科学是大数据业务的主要任务。以在线评论为例,产品制造商已经开始重视如何利用在线评论中的文本信息,以了解消费者对产品最真实可靠的使用体验,从而制定相应的产品创新策略。本文以H品牌手机为研究案例,通过企业实地调研和产品相关人员的采访,发现了H品牌手机在需求管理中存在着用户需求响应能力不足、需求信息利用不足、需求权重设置不合理三个主要问题,这些问题会导致企业产品迭代创新策略的失效。因此本文立足企业实际问题,结合在线评论挖掘与消费者需求分析的方法,进行了H品牌手机用户需求识别与分类研究,为企业的产品迭代创新策略提供管理决策建议。本研究的主要成果如下:一是提出基于在线评论挖掘的用户需求识别方法,有效地解决了互联网时代下企业用户需求响应能力不足的问题,同时丰富了企业的需求信息来源,为H品牌手机的用户需求识别提供参考。二是提出了基于KANO模型的用户需求分类方法,以H品牌手机在线评论数据为例,运用联合分析法定量分析出五种需求以及这五种需求的满足情况对消费者效用的影响,从而帮助企业制定更加有效的产品迭代创新策略,为H品牌手机的用户需求分类提供参考。
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