【摘 要】
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物流是二十世纪末发展起来的综合性产业,在国民经济的发展和企业经营管理中占据越来越重要的地位。要使物流充分发挥其职能,使其不断完善和优化就必须使物流合理化,而物流合
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物流是二十世纪末发展起来的综合性产业,在国民经济的发展和企业经营管理中占据越来越重要的地位。要使物流充分发挥其职能,使其不断完善和优化就必须使物流合理化,而物流合理化的关键是物流的系统化,所以物流必须走系统化的道路。为此企业必须加强物流系统的建设和应用,以提高企业的综合竞争力。
在进行物流系统分析时,对于一些比较复杂的系统,就必须用数学分析方法作为中介,用模型试验的方法来求解。一般认为,模型是真实系统的描述,在物流系统中可以建立各种各样的数学模型,进行系统或各子系统的效益、功能最优化和评价分析等,可以采用遗传算法来求解或优化。遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化的方法,与物流系统的结合具有良好的实用性和广泛的应用前景。
本文对遗传算法的基本原理以及特点作了较为详细的介绍,并进一步阐述了物流学研究的主要内容和物流系统中的相关问题。研究了遗传算法在物流系统中的配送中心选址问题、配送路径优化问题和运输问题这三个问题中的应用以及实现方法,并结合实例进行实证分析,从而得出遗传算法是一种更好的优化方法,可以方便有效地求得物流系统中各问题的最优解或近似最优解。
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