【摘 要】
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本文对ARCH模型的尾部性质进行了研究.文章考虑了ARCH模型类中,ARCH(1)模型的稳定分布的尾部。ARCH(1)模型的形式为Xn=σnεn,σ2n=α0+α1X2n-1其中α0>0,α1>0。Engle(1982)定
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本文对ARCH模型的尾部性质进行了研究.文章考虑了ARCH模型类中,ARCH(1)模型的稳定分布的尾部。ARCH(1)模型的形式为Xn=σnεn,σ2n=α0+α1X2n-1其中α0>0,α1>0。Engle(1982)定义的原始ARCH(1)模型中,假设(εn)n∈N是i.i.d的正态随机变量,而本文由ARCH(1)模型,我们定义一个随机等式:
Xn=√β+λX2n-1εn,∈N,并假设(εn)n∈N是i.i.d的对称随机变量。针对上述模型,我们首先给出证明中需要用到的一般性假设和技巧性假设,并证明了(Xn)n∈N有唯一的连续对称的稳定分布。继而运用Tauberian逼近定理得到了(Xn)n∈N的稳定分布的指数,它是与参数λ和(εn)n∈N的分布是有关的,并且还得出慢变化函数是一个特殊的常数。最后讨论了它的稳定分布的尾部是类似Pareto分布的。主要结果如下:在过程(Xn)n∈N中,令-F(x):=P(X>x),x≥0,是稳定分布函数的右尾部,那么:
F(x)~cx-κ,x→∞这里,c=1/2кE(|√β+λX2ε|κ-|√λε|X||κ)/E(|√λε|κln|√λε|)其中,κ是方程E(|√λε|κ)=1的唯一正根。
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