【摘 要】
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计算机视觉是一个相当新而且发展十分迅速的研究领域，并成为计算机科学的重要研究领域之一。近些年计算机视觉技术已在许多领域得到广泛应用，在工业中的应用也越来越受到重视。
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计算机视觉是一个相当新而且发展十分迅速的研究领域，并成为计算机科学的重要研究领域之一。近些年计算机视觉技术已在许多领域得到广泛应用，在工业中的应用也越来越受到重视。计算机视觉在应用中主要依靠的是图像处理技术。
齿轮是各种机器设备中经常用到的一种重要的传动零件，应用广泛。齿轮的故障一般采用传统的振动信号检测、声音信号检测、声发射、红外成像技术。本文就围绕图像处理技术在齿轮轮齿的磨损量判断上进行研究，为故障诊断提供新的方法。
本文主要的内容有：
1)图像预处理研究，针对获得的图像的状态，分析算法结果，选取合适的预处理算法和顺序，包括图像分割，直方图均衡化，图像平滑和图象锐化等;
2)研究了图像的边缘检测的常用算法，针对算法进行研究和分析，选取最适合于实验的检测算法；
3)完成图像中边缘曲线的离散化，将各坐标点提取保存为数据文件。
4)将标准曲线和图像曲线合并，在同一副图片中表示，并且根据得到的坐标点数据拟合，进行对比研究；
5)完成VB和Matlab的联合应用
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