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蒸汽蓄热器作为一种先进的节能设备,已被广泛应用于各类锅炉房供热系统中。供热系统的优化运行可以发挥整个系统的理想效能,提高系统的运行效率和经济性。针对供热系统优化运行的研究已经相当成熟,但对于装有蒸汽蓄热器的锅炉房供热系统的研究却比较少。本文旨在建立配蓄热器锅炉房供热系统的优化运行模型,提高系统运行的经济性,并在此基础上,将研究结果付诸于软件实现。课题的研究取得了预期的结果并得出了许多有价值的结论。论文针对锅炉房日负荷变化的特点,采用BP人工神经网络模型对热负荷进行预测。在建立模型时,考虑不同小时的热负荷差异,采用24个单输出的BP网络来分别预测每天24小时负荷值,并利用MATLAB神经网络工具箱NNT(Neural Network Toolbox)分别实现对24个BP网络预测模型的构建及算法改进。预测模型仿真结果证明,该负荷预测模型网络结构小、收敛速度快、预测精度高、具有较高的实用价值。根据配蓄热器锅炉房供热系统的运行特点,论文采用周期分段积分曲线的方法建立了锅炉房分时段运行方案校核计算模型,并对其求解算法进行了阐述,利用此模型可以快速准确地获得锅炉房未来的最优分时段运行方案。考虑到锅炉房负荷分配的问题,论文采用多项式拟合的方法得到了锅炉的煤耗特性方程,并由此获得了锅炉的最佳负荷率;提出了一种具有实用性和经济性的分时段运行锅炉房负荷的最优分配模型,采用序列二次规划(SQP)算法对模型进行求解;详细介绍了SQP算法的理论及算法的MATLAB实现。为提高研究的实用价值,课题采用MATLAB,Access等工具软件,结合DAO数据库技术开发了系统优化运行软件,并详细说明了软件系统的主要功能界面及特点。最后,对研究的结果进行了总结并提出了进一步研究的建议。