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【摘 要】
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行人检测作为计算机视觉领域的一大重要课题,随着计算机技术的进步以及机器视觉等理论的发展,在日常生产生活,视频监控,人机交互,交通安全等各个领域发挥了重大作用。但是目前在现实复杂的环境中,由于行人自身的多变性以及外部光照遮挡等各种因素的影响,行人检测的性能依旧无法满足现实的需求,需要进一步的探索和研究。本文主要针对行人检测的特征提取和分类器分类两个部分进行研究。为了克服目前特征提取不够准确的问题,本
【出 处】
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中国矿业大学
【发表日期】
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2019年09期
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