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大脑的任何一个认知功能的实现都需要多个脑区协同工作，而这些协同工作的脑区就构成了一个个大脑功能网络。近年来，大脑功能网络的研究渐渐由任务态向静息态发展。多数研究将单个静息态和任务态进行比较，无法发现任务对大脑产生的遗留影响，因此本研究将大脑功能网络研究扩展到一个刺激任务依赖的行为状态演化框架内，即研究在任务前静息态、任务态、静息态这三个连续过程。针对大脑网络改变，区别以往研究单纯使用功能连接方法，本研究采用了格兰杰因果分析(GCA)效应连接，并对比功能连接方法，从特定单个网络及组合网络角度探究大脑连接改变，进行了以下研究: (1)选取对于大脑静息态下具有重要认知意义的3个网络(默认网络(DMN)、中央执行网络(CEN)、突显网络(SN))，针对任务前后两个静息态数据，在每个网络内部分别进行效应连接和功能连接计算，对比得出功能网络的改变;选取DMN、CEN、SN中主要脑区，整合作为一个复杂网络，对比前后静息态单个网络内部及网络间的效应连接和功能连接改变。 (2)加入任务态数据，选取ACT-R人脑信息加工理论模型网络，完成了“静息态-任务态-静息态”三个阶段的大脑网络连接改变的探究。 经过以上研究，得出了以下结论:1）实验验证了在短时任务刺激后，大脑存在重组;2）格兰杰因果分析(GCA)效应连接方法比功能连接方法更能有效观测大脑网络信息流向的改变;3）单个网络内部虽然信息流向会发生改变，但其整个网络的稳定性不变;4）规则学习后会使大脑占用更少的脑区资源;5）任务过程中大脑主要进行任务处理，而任务后的静息态才是大脑整合规则的阶段。