【摘 要】
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近年来，随着云计算技术的广泛应用，云计算平台在社会生活中发挥的作用越来越重要。为了保证云计算平台的高效和稳定运行，需要在云计算平台中引入监控系统，通过监控系统不仅可以判
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近年来，随着云计算技术的广泛应用，云计算平台在社会生活中发挥的作用越来越重要。为了保证云计算平台的高效和稳定运行，需要在云计算平台中引入监控系统，通过监控系统不仅可以判断云计算平台是否正常运行，而且可以对其进行性能评估和资源管理。研究云计算平台的监控技术具有重要的应用价值和现实意义。 云计算平台不仅包括底层的存储、网络、计算资源，而且包括在此基础上的虚拟资源，以及这些资源抽象后的平台软件。云计算平台功能和技术的复杂性决定了云计算监控系统的复杂性，同时在实施监控的过程中，监控系统不可避免地会对云计算平台本身运行产生影响。如何减少监控系统对云计算平台的影响，减少对资源的开销，实现高效监控管理，提高云计算平台的服务质量是目前被关注和重视的研究领域。Hadoop是一个开源分布式数据处理框架，具有可伸缩性、高可靠性、低成本性和高效性等优点，被广泛应用到大数据处理领域，并且已经成为当前流行的云计算开发平台。Hadoop是部署在大量廉价设备之上的云计算平台，集群中硬件配置相对低，硬件发生故障的概率相对比较高，因此研究基于Hadoop的云计算平台监控系统具有更加重要的现实意义。 本文在介绍了云计算技术的发展现状的基础上，首先分析了Hadoop云计算平台的研究现状和架构特点;接着，分析了基于Hadoop的云计算平台的监控需求，并针对Hadoop的云计算平台的监控需求，利用Nagios和Ganglia等监控技术的优势，设计并实现了基于Hadoop云计算平台的监控系统;最后，对监控系统进行详细设计和监控效果分析。
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