GPI的长短期影响因素:基于中国数据的检验

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CPI作为宏观经济的核心指标之一,是企业、政府等相关部门重点关注对象之一。对于企业而言,它是企业增加或者减少投资的重要决策依据;对于政府而言,CPI 则是掌握居民消费价格状况,研究和制定工资政策,货币政策的依据。   我国改革开放30年的时间内,CPI 经历了高峰,也经历了低谷。过高的CPI 使得居民的消费成本提高,过低的CPI 同时也表明整个国家的经济正处于萧条状态,正因如此,有必要研究CPI 运行过程中的影响因素,从而为熨平CPI的波动提前做好相关工作,防止经济的大起大落。   本文以货币数量论和总需求-总供给模型为依托,选取货币供应量、城乡居民家庭人均可支配收入、社会消费品零售总额、贷款余额、财政支出、进口额、出口额、外汇储备、平均货币工资指数、农业生产资料价格指数、工业品出厂价格指数、原材料、燃料和动力购进价格指数这12个因素作为分析CPI的代表影响因素。同时把这些因素分为长期因素和短期因素,长期因素选取货币供应量,其余的都作为短期影响因素。文章利用Eviews 软件对影响CPI的因素借助于货币数量论,AD-AS 模型进行理论说明。接下来的实证分析中,用协整分析和误差修正模型分析我国的货币供给对CPI 影响,结果表明货币供应量和CPI 之间存在长期的均衡关系。就CPI的短期影响因素通过因子分析,提取了需求因子、成本因子和投资因子,并且就所提取的三个因子中载荷最高的因素进行深入分析,建立了向量自回归模型来考察它们对CPI的影响。实证分析表明,对我国CPI 影响最大的因素在于需求方而不是供给方,其次影响CPI的上游价格会最终传导给CPI,但是中途会有时滞。最后固定资产投资对我过CPI的影响很大。文章最后提出针对当前通胀预期不断加大的趋势,应该收缩信贷规模,可以适当提高利率或存款准备金率。还要加大对固定资产投资尤其是住房投资的监管力度,防止过高的房价带动相关价格的上涨。
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