【摘 要】
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环保的要求在不断提高,对于电厂NO排放的标准也日益严格.因此,积极开展治理排放的研究工作已刻不容缓.从不同的角度出发,努力找出影响NO排放的因素,改进设计水平,使NO排放水
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环保的要求在不断提高,对于电厂NO<,x>排放的标准也日益严格.因此,积极开展治理排放的研究工作已刻不容缓.从不同的角度出发,努力找出影响NO<,x>排放的因素,改进设计水平,使NO<,x>排放水平进一步降低.该论文使用基于模糊-神经的智能方法,对电站锅炉NO<,x>排放系统进行了参数辨识、最佳参数配比的研究并对个别因素实现了控制,主要工作包括以下三个部分:(1)基于模糊-神经智能算法的锅炉NO<,x>排放系统参数辨识;(2)锅炉NO<,x>排放系统建模和最佳配比参数的研究;(3)数据在线采集系统和控制系统的设计.
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