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随着计算机的迅猛发展,数字化技术在电力系统中广泛应用,如何对数据与信息进行快速、有效地分析、加工、提炼以获取对人类有用知识变得越来越重要,电力市场的在不断地深入改革中,各电厂都在努力提高发电效率,降低发电成本,减少排放对环境的污染。本文就是基于电厂中锅炉燃烧运行过程问题,针对锅炉燃烧系统网络建模方法进行分析与研究。对于获取数据比较困难的小样本挖掘,贝叶斯网络具有强大的不确定性问题处理能力,能将先验知识与样本信息相结合,运用与概率论表示相结合的数学模型,其理论基础坚实、知识结构的表述方式自然、