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该论文以1998年HUBEX加密观测期间的资料做背景,试验了TRMM PR以及TMI各类产品在多个方面的应用,涉及TRMM卫星微波遥感降水的理论和应用两方面.首先,以PR资料为校验值,利用TMI九通道微波遥感亮温,采和极化筛选法和基于动态聚类的K-均值分析法分析下垫面性质和降水类型.其次,以PR提供的近地面雨强资料为校验值,检验了三种以地面雷达资料为校验值、基于统计反演法的淮河流域卫星微波降水反演算法,发现层状云降水的地面雨强反演效果要好于对流性降水的情况,分析结果表明,这一方面表明层状云降水和对流云降水之间不存在绝对的界限,另一方面也说明PR反演的地面雨强资料跟地基雷达的结果之间一致性较差.要想建立一个可靠的基于统计法的卫星微波遥感降水算法,必须提供尽可能接近"真实雨强"的校验资料.第三,该文计算了外包水膜的融化冰球层对上行微波辐射的影响,并用VDISORT辐射传输模型以及实际观测的含融化层微波辐射亮温资料进行了检验.结果表明,外包水膜融化冰球粒子层对TMI九通道微波辐射亮温有一定的影响,但是其中的关系很复杂.为了进一步提高主被动卫星微波遥感降水的精度,应该对降水云中各种降水粒子的微物理性质加强研究,尤其是对融化层降水物质的形状、冰水混合方式、滴谱、复折射指数、下落速度等对微波辐射有比较重要影响的性质.第四,该论文利用PR资料分析了淮河流域梅雨锋降水系统的部分热力学和动力学特征,发现PR获得的降水区在水平、垂直分布特征和回波顶高等信息,跟梅寸期间锋面降水区的流场、气压场等要素之间有很好的一致性,对流云团的空间排列形式也跟大气的稳定度特征符合的很好.第五,该文采用前向同化方式,将TMI微波遥感降水产品同化到降水预报模式ARPS中并进行了8小时预报,获得了很好的效果.结果表明,目前的预报模式在动力学框架上还是比较可靠的,只要在实验区内为模式的初始场提供足够详细的湿度、潜热以及垂直环流信息,就能有效解决所谓"spin-up"问题.