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该文以湖南洛塔岩溶水系统为研究对象,在详细分析岩溶水文地质条件的基础上,采用人工神经网络方法对地下水资源进行了评价和预测,分析了水资源开发利用潜力,提出了开发利用建议.1.洛塔岩溶水系统由饱水带地下河子系统和表层岩溶水子系统两部分组成,含水介质具有多重性,既有大型管道、溶洞,有有效性裂缝、溶孔,导致快速流与慢速流并存;在不同高程上形成了上、中、下三个径流带,并具有多级排泄的特点.该系统的水文地质特征,决定了岩溶水资源赋存分布的基本格局和开发利用潜力;2.通过建立洛塔岩溶水系统132个人工神经网络模型,求得了屋檐洞地下河系统和干河猪场表层岩溶水系统BP人工神经网络模型结构:屋檐洞地下河系统为四个输入变量-五个隐含层单元-一个输出单元的网络结构,干河猪场表层岩溶水系统为八个输入变量-五个隐含单元-一个输出单元的网络结构,其样本训练和检验的相对误差分别为0.039﹪和1.37﹪.应用日监测和月监测动态资料并作前推处理来训练样本建立网络,是人工神经网络在地下水系统中应用的创新,突破了以往网络模型不能识别物理模型的局限性;3.获得了降水对地下水径流影响的定量关系,降水对流量的贡献率呈马鞍形变化,显示了降水入渗转化为地下水排泄具有两个过程:一是通过快速的起导水作用的管道流排泄;另外一个过程为先储存于介质中的溶孔、裂隙中,再通过慢速流排泄.降水对屋檐洞地下河系统径流量的显著影响时间为4个月,对干河猪场表层岩溶水系统径流的显著影响时间仅为6天;4.BP神经网络模型显示了洛塔岩溶水系统含水介质构成的多重性特点,屋檐洞地下河系统介质结构中,管道和裂隙的体积比为2:3;干河猪场表层岩溶水系统径流中慢速流所占比重为26.1﹪;5.预测与评价计算得出:极端干旱条件下,屋檐洞地下河枯水期11月、12月、1月和2月的月流量分别为2.3834×10<6>m<3>、1.0008×10<6>m<3>、2.2167×10<6>m<3>和2.4893×10<6>m<3>;平水期3、4、10月份的平均月流量分别为6.7298×10<6>m<3>、10.9623×10<6>m<3>、10.9250×10<6>m<3>;干河猪场表层岩溶泉多年平均预测流量为5.80 L/s.洛塔岩溶水系统水资源开发潜力总量为67.45×10<6>m<3>/a,其中现有工程增加潜力为3.19×10<6>m<3>/a,规划工程潜力为3.58×10<6>m<3>/a;生态改善潜力54×10<6>m<3>/a,土地结构调潜力6.75×10<6>m<3>/a.