【摘 要】
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随着计算机技术和信息处理技术的迅速发展,文字识别作为模式识别和多文种信息处理系统的主要组成部分,在模式识别和图像处理等领域中发挥了不可替代的作用。Android系统是一
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随着计算机技术和信息处理技术的迅速发展,文字识别作为模式识别和多文种信息处理系统的主要组成部分,在模式识别和图像处理等领域中发挥了不可替代的作用。Android系统是一种新兴的移动终端的操作系统,具有强大的网络应用和系统功能。近年来,Android移动终端作为人们普遍使用的交流和信息处理工具,适用范围越来越广泛,用户数量也不断增加。相比计算机和互联网,移动终端可以给人们提供更直接,更方便的操作环境。随着光学字符识别(OCR)技术的迅速发展,文字识别涉及的文种之类和运行平台多样化了,移动终端与文档图像文字识别的结合成为新的潮流,并基于Android移动终端平台的多种字符识别系统开始逐渐发展。为了发展Android手机等移动终端在模式识别的应用,并且利用移动终端对哈萨克斯拉夫文字进行准确的识别,本文提出了一种在Android移动终端平台上识别哈萨克斯拉夫字母的系统。首先对移动终端里面的文本图像做预处理,将整个文本用垂直和水平的方向分割成行对象和字符对象,再对它切分粘连字符。然后将分割字符归一化成为27?27的点阵,以对X轴、Y轴以及与X轴和Y轴均对称性特征做粗分类。然后提取横、竖向量,对角线向量的穿越特征和八方向码特征,根据这些做二级分类的筛选。最后将分割字符进一步归一化成9?9点阵,提取其81维的网格特征,再对这些结果做训练和识别,得到结果。区别于传统的特征库,该方法运用树形XML文件建立了特征库。实验结果表明,与以前提出的识别方法相比,该方法运行速度高,识别率有明显的提高使得系统的抗干扰能力较强,并通过对不同哈萨克斯拉夫文字样张的训练,使系统有较好的适用性和智能性。
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