【摘 要】
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随着移动互联网的发展,移动应用已经成为了移动互联网中重要的一个产业。应用下载也通常被视为移动互联网重要的入口之一。如何准确识别在移动应用下载过程中对用户的主要影
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随着移动互联网的发展,移动应用已经成为了移动互联网中重要的一个产业。应用下载也通常被视为移动互联网重要的入口之一。如何准确识别在移动应用下载过程中对用户的主要影响因素,并知悉这些影响因素对用户的影响大小,然后提出有效性的分发建议,以提升分发效率、改善用户体验并节省企业运营资源,已经成为互联网企业及智能终端厂商的面临的问题。本论文从用户角度出发,采用实证分析的方法,结合统计人口变量,引入经典的消费者决策理论,将用户在移动应用分发过程中的行为细分出来,提取主要影响因素,并搭建移动应用分发的用户影响因素模型。并通过问卷调研的方式收集用户数据,通过分析样本数据从而得出在移动应用分发环节,各个影响因素对用户的的影响程度以及各因素之间的相互关系。研究结果表示,用户在移动应用下载过程中,产品的品质、平台激励及口碑,产品价格、周围人群和媒体影响,展示推荐对用户起到正向影响,下载过程中的风险如信息虚假和下载过程不流畅是负向影响。产品品质、产品价格、周围人群及媒体影响、平台口碑是对影响用户主要的四大因素。不同性别的用户在对价格、品质、真实信息、平台激励上的具有显著差异。男性用户更加关注应用的品质,而对价格的关注上不如女性敏感,真实信息、周围人群、下载过程中的流畅度的影响对男女性用户的影响并不存在显著区别。根据研究结论,从平台的分发的有效性出发,本论文提出七大建议,分别从改善品质、塑造品牌、用户激励、降低风险、社交分发、建立用户画像、html5技术跟进方面提出了切实可行的建议,为企业提供了参考。
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