【摘 要】
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Android已经成为市场占有率最高的移动端系统,Android应用的数量也快速增长,Android应用自动化测试技术成为当下研究热点。目前商业应用业务场景不断增加,其GUI也随之变得愈
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Android已经成为市场占有率最高的移动端系统,Android应用的数量也快速增长,Android应用自动化测试技术成为当下研究热点。目前商业应用业务场景不断增加,其GUI也随之变得愈加复杂。面对这些商业应用,现有的自动化测试技术已无法对其复杂的GUI状态进行有效地覆盖,发现应用缺陷的能力也远远不足。因此,我们提出了一种基于Activity隔离的多层测试技术,该技术建立了 Activity内、外两层GUI状态模型,从而可以根据每层GUI状态的特点选择适合的探索策略,弥补了现有测试技术的不足。具体而言,本文工作主要包括:1.针对Android应用,提出了基于Activity隔离的多层自动化测试技术。该技术通过控制Activity的跳转行为将应用GUI状态分为Activity内、外两层,从而可以根据每层GUI状态的特点选择合适的探索策略。2.提供了一种基于多层测试技术的探索策略。对外层GUI状态,采用基于模型的探索策略,以此增加对GUI状态的覆盖范围;对内层GUI状态,则采用增强学习指导下的模糊测试技术,提高对GUI细节覆盖能力的同时避免状态爆炸的问题。3.基于上述技术和探索策略,设计和实现了 AimDroid-BFS和AimDroid-DFS两个测试工具。4.将 AimDroid-BFS 和 AimDroid-DFS 与现有的 Monkey 和 Sapienz 测试工具在50个国内流行的商业应用上进行了实验评估,证明了基于Activity隔离的多层自动化测试技术的高效性和有效性。
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