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近些年来分布式能源(Distribution Generation)的发展,使得含有风电、光伏及储能等分布式能源的微网逐渐成为现代电力系统中重要的组成部分。随着主动配电网技术(Active Distribution Network)的深入与普及,配电网接入大规模分布式能源以及微电网的能力也逐步增强。微网可以根据其地域特性划分成不同的微电网群或多微网系统。由于微电网或微电网群具有负荷和电源的双重特性,其在不同的时段可以承担售电方或购电方的角色,因此微电网可以作为主动参与者加入电力市场中。另一方面,各地区的微电网可能属于不同的运营方,其经济利益存在一定独立性,因此考虑经济效益最优下的决策问题渐渐成为电力市场发展中不可忽视的一环。同时,能源互联网的快速推进使得不同类型的参与者加入到电力系统的发、输、配、用等环节,系统中的决策主体也因此呈现数量几何增长、类型多样化等特点。如何分析智能主体(如微网)在多能量流耦合的能源互联网中的行为特性,对能源互联网的整体经济运行有着重要意义。本文研究多微电网经济运行模式,在查阅了多微网系统运行以及博弈论相关的国内外研究后,进一步提出了三种适用于不同场景的多微电网系统博弈模型,通过考虑不同微电网间的消纳特点,分析其作为电力市场参与者的行为特性,从而提高区域配电网多微电网系统的运行经济性。主要工作内容总结如下:1.分析多微网参与电力市场的直接交易模式,设计了基于非合作博弈的微网交易决策模型,在充分考虑微网自身利益情况下做出申报电量决策,建立了直接交易模式下的定价机制以及确定了支付函数,最后提出结合萤火虫算法的交易框架,求解多微网直接交易模式下的最优决策。2.建立多微网间直接交易模式的合作博弈模型,微网根据各自当前时段的电量剩余或电量缺额,决定如何形成动态联盟从而减小总的运行成本。该模型充分利用多个微网的协调运行能力,同时考虑微网形成动态联盟的动机与行为条件,以优化联盟整体支付作为目标,适用于多参与者协作的场景。3.从多微网整体经济效益出发,建立双层博弈模型。其中上层模型考虑多微网系统的直接交易模式,决定微网间的交易电量;下层考虑微网内部的优化调度,以满足上层的交易需求。最后,运用基于萤火虫算法对该模型进行求解,得到微网间的最优协调调度方案以及微网中各DG的最优出力方案。仿真实验表明,本文所提出的三种博弈模型,可以分别针对多微网运行的不同模式优化整体的经济效益。非合作博弈模型适用于市场中多数独立的运营商;合作博弈模型适用于多微网存在明显消纳特性以及大规模微网接入区域配电网的情况;双层博弈模型适用于多微网协同运行且考虑内部调度的场景。