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目的：和意义:
PET定量分析是进行生理功能测量的重要技术方法。而且18F-FDG并非为肿瘤特异性显像剂,炎性病灶也可摄取。但是绝对定量分析操作复杂,不便于使用。为了简化绝对定量测量的复杂性,探索临床可接受的可靠的采集方法,明确比较绝对定量分析分析方法的差异,及影响因素。探索利用绝对定量分析方法鉴别肿瘤组织和炎症差异,为肿瘤鉴别提供检测手段。将有助于临床开展,并有助于提高临床肿瘤检测的特异性。
材料和方法：
本文分别采用健康犬,健康新西兰大白兔,以及兔VX2肿瘤模型及松节油诱发的炎症模型,使用PET-CT仪器,对FDG绝对定量分析方法及干扰因素进行系统的方法学研究,并尝试对绝对定量分析输入函数采集方法进行改进,评价Patlak方法和非线性拟合算法对FDG绝对定量参数计算的差异以及评价采用序子集最大期望值法(OSEM)和滤波反投影法(FBP)重建图像对定量分析的影响,最后使用FDG绝对定量分析方法对VX2肿瘤及炎症模型的定量参数差异进行探讨。
结果：
结果表明采用图像法对主动脉弓和降主动脉进行图像法获取的输入函数与抽血法相关性(r分别为0.997和0.997)及Ki值(比值分别为1.0±0.1和1.1±0.1)比较,均最接近抽血法。通过简化图像采集输入函数并与原始曲线进行比较利用0-10和60分钟图像数据,通过幂函数拟和的输入函数,曲线形态和曲线下面积(AUC)接近于原始曲线(比值为0.99±0.02),且计算的Ki值接近于原始曲线(比值为0.997±0.057,p=0.59)。采用PATLAK法和非线性回归法计算心肌FDG摄取的Ki值高度相关(r=O.98)统计学无明显差别(p>0.05)。对同一肿瘤组织,采用OSEM法重建图像测定的肿瘤摄取的放射性浓度定量高于FBP算法重建图像,OSEM法计算的绝对定量分析参数Ki和半定量SUV高于FBP算法(p<0.05)。通过VX2肿瘤组织与松节油诱发炎症的FDG代谢动力学分析,可以得出在60分钟的FDG动态显像过程中,肿瘤组织摄取FDG率参数KI、k1显著高于炎症组织(p<0.05)。
结论：
采用图像法及简化方法获取输入函数可以替代采血法进行定量分析,采用不同的图像重建算法OSEM法将计算的绝对定量分析参数Ki和半定量SUV高于FBP算法,影响定量测量结果,绝对定量方法可以区分实验肿瘤和炎症模型,绝对定量方法能够提供更丰富的信息,提高检测的特异性。