【摘 要】
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本文用了一种比较先进的方法对裂纹出现原因进行了分析,并对侧板使用寿命进行预测.首先采用ANSYS软件对大型热矿振动筛的筛箱、侧板进行了有限元计算分析,搞清楚了筛箱的温度
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本文用了一种比较先进的方法对裂纹出现原因进行了分析,并对侧板使用寿命进行预测.首先采用ANSYS软件对大型热矿振动筛的筛箱、侧板进行了有限元计算分析,搞清楚了筛箱的温度场、侧板热应力的分布规律,现场实测数据与理论计算的数据基本吻合,证明了有限元计算分析的准确性和可靠性.通过实测和有限元分析,可知引起热振筛侧板产生裂纹的主要原因是由于温度场产生的热应力和机械应力相互耦合综合作用引起的,其中热应力是不可忽视的.其次,由于热振筛筛箱侧板产生裂纹直接影响热振筛的使用寿命,为此,采用神经网络技术的BP算法,建立了基于神经网络的侧板寿命预测预报模型,进行了热矿筛侧板寿命的学习和计算,得到较好的结果,使预测寿命与实际寿命基本相符,相对误差大致控制在5%之内;首次将神经网络技术应用于大型热矿振动筛的侧板使用寿命的分析和预测中,进行了一次初步尝试,为今后进一步深入研究打下了基础.通过上述对热振筛筛箱温度场、侧板热应力、动应力及使用寿命问题的分析研究,为大型热矿振动筛设计、强度计算、提高使用寿命提供了科学依据.
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