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金融是现代经济的核心，是国民经济运行的“神经中枢”，国家的经济风险很大程度上集中体现在金融领域，并以金融风险的形式综合反映出来。金融风险累积到一定程度如果不及时将其化解，最终将演变成金融危机。金融体系的稳健、有序运行，对一国的经济安全、国家安全都具有十分重要的意义，任何形式的市场经济国家都必须有效地解决好金融安全问题。
20世纪90年代后，随着金融业的不断创新，自由化程度的不断加深，国际资本的大规模迅速流动，金融管制的逐渐放松，金融风险已在不断地加大且日趋复杂，金融危机的频率业日渐增加、程度日趋加深、波及范围不断扩大。在我国，随着金融对外开放的广度和深度的不断提高，建立适合我国国情的金融风险预警机制，防范和化解金融风险，已是十分必要和迫在眉睫。
本文正是在这种背景下，设计一套强警戒性的金融风险评价指标，并基于BP人工神经网络建立我国金融风险预警模型，通过MATLAB对我国1993-2007年金融风险状况进行模型的训练、检验和预警，并达到了良好的效果。这对我国金融风险的监督和控制具有一定的借鉴和指导意义。
本文共分六章。首先回顾了金融风险的相关研究，阐明了本文的研究方法和研究框架。第一章重点介绍了金融风险的概念、特征和分类，并对金融风险的实质性成因和后果进行了分析。第二章从指标的筛选原则、警戒线、评判标准、体系框架等内容进行研究，构建了一套适合我国国情的金融风险评价指标体系。第三章运用因子分析法和BP人工神经网络法构建了我国金融风险预警模型，并在MATLAB中进行了理想的训练、检验和预警。第四章主要从宏观经济风险、财政风险、银行风险等对模型预警结果进行分析。第五章对有防范和化解我国金融风险提出了一些对策和建议。第六章为本文的结论，主要提出了本文的研究成果、创新点和主要缺憾，也为今后的研究提出了一点设想。