求解加权线性最小二乘问题的预处理GAOR和GTOR迭代法

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加权线性最小二乘问题来源于许多实际问题,它的求解一直为人们所研究.求解这类问题的广义AOR(GAOR)迭代法已经被建立和使用.为了提高GAOR迭代法的收敛速度.本文采用预处理技术,把GAOR和广义双参数(GTOR)迭代格式应用到预处理的线性系统中,定义了预处理GAOR和预处理GTOR迭代法.我们建立了两种预处理方式.并且每一种预处理包含三个预处理子.数值结果表明本文的理论结果是卓有成效的. 第二章中,我们定义了预处理的广义AOR(GAOR),迭代方法,并建立了两种类型的预处理。并且每一种处理包含三个预处理子.我们把广义AOR迭代格式应用到预处理的线性系统中.然后给出一些定理来加快GAOR迭代法的收敛速第三章中,首先,我们给出了广义TOR(GTOR)迭代方法和预处理的广义TOR迭代方法的定义,预处理的GAOR迭代方法成为预处理的广义TOR迭代方法的一种特殊情况.同样也是建立了两种类型的预处理,并且每一种预处理包含三个预处理子.我们把广义TOR迭代格式应用到预处理的线性系统中,然后给出一些定理来加快GTOR迭代法的收敛速度. 第四章中.我们考虑两个例子来表明我们在第二章和第三章中得到的结论.并且给出了对应的数值结果.
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