【摘 要】
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随着网络时代的发展,越来越多的网络设备进入了人们生产经营活动的各个领域,多种智能设备的应用也对网络管理及网络结构提出了更加复杂和严苛的要求。基于传统网络管理的单元融合机制无法适应现在高并发、高传输速度的新型智慧化网络的要求。因此如何使得网络流量感知和调度更加智能、全网流量传输速度最大化以及网络更加稳定是当前阶段建设智慧网络的几个重要目标需求。本文基于网络态势感知和网络流量调度这两大影响网络质量的核
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随着网络时代的发展,越来越多的网络设备进入了人们生产经营活动的各个领域,多种智能设备的应用也对网络管理及网络结构提出了更加复杂和严苛的要求。基于传统网络管理的单元融合机制无法适应现在高并发、高传输速度的新型智慧化网络的要求。因此如何使得网络流量感知和调度更加智能、全网流量传输速度最大化以及网络更加稳定是当前阶段建设智慧网络的几个重要目标需求。本文基于网络态势感知和网络流量调度这两大影响网络质量的核心问题展开研究分析。首先针对当前网络管理中遇到的流量调度和态势感知问题展开研究,对当前主要研究成果进行了分析,并介绍了国内外最新态势感知和流量调度技术及算法的研究现状,然后本文围绕着态势感知、数据中心内的流量调度和服务器集群的负载均衡这三大方面进行了重点研究,利用SDN集中控制,具有全局视图的优势,设计提出一种基于负载均衡技术支持下的态势感知的流量调度平台。论文主要完成的工作包括:1)根据相关网络的控制和流量管理要求,建立起一种基于SDN的校园级WLAN网络架构:SWAN。针对该架构,进行用户需求分析,并且提出满足控制要求的整体网络态势感知模型。2)其后针对数据中心流量的调度问题进行研究,结合数据中心网络的流量特征、网络状态和实际需求对流量进行合理调度,为SDN的控制平面设计了合理有效的流量调度机制。3)在目前的网络迅速发展形势下,底层的网络结构相关要求也不断提高,为应对流量控制要求,在SDN数据中心基础上引入了负载均衡技术,提出服务器负载均衡策略,设计负载均衡架构,以此来高效的进行网络资源利用和优化,进行流量智能管理,提高网络性能。最后,本文使用Mininet网络仿真工具对数据中心网络进行仿真,通过仿真结果对比分析,验证了本文提出的流量调度方法及负载均衡算法的有效性。
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