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农业是国民经济的基础。2010年的中央一号文件，《中共中央、国务院关于加大统筹城乡发展力度，进一步穷实农业农村发展基础的若干意见》，是国家连续第七次以三农为主题的一号文件，也是改革开放以来第十二次以三农为主题的一号文件。尽管当前农业形势发展很好，但还面临很多深层次问题，最突出的是农村金融服务的缺失，农村金融服务不能满足农户当前的需求，信贷制约日益严峻。本文对我国31个省份；自治区、直辖市，从1999年至2007年9年的农村信贷约束导致农业生产效率的损失量进行了测算，首次尝试定量研究信贷不足对我国农业生产效率的影响，从而为相关农村金融政策提供实证支持．
本文首先回顾了国内外有关我国农业生产效率以及信贷约束问题的研究，在Fare，Grosskopf,和Lee(1990)和Blancard，et al.(2006)研究的基础上，通过建立和比较无信贷约束的利润函数和施加信贷约束后的利润函数，两个利润函数之差即为因信贷不足所导致的利润损失。由于利润函数是衡量生产效率的一个中间函数，再根据利润函数与定向距离函数间的对偶性，通过定向距离函数来比较两个利润函数之间的差异，应用于全国31个省、市、自治区1999-2007年的农业数据，计算出因信贷不足所降低的农业生产效率比例；然后再运用数据包络分析法中的Malmquist指数测算农业相对总效率损失；最后定量估算出信贷约束导致的农业生产效率损失。
Malmquist生产率指数首先由Cave，Christensen and Diewert(1982)引入，由Fare等人进一步发展而来，此后，以非参数的Malmquist指数方法研究生产效率就成为国内外热点．面板数据的数据包络分析，一般都用Malmquist的全要素生产率(TotalFactor Productivity，TFP)指标来测度生产力的改变，并且将生产力的改变分解成技术改变和技术效率改变（包括纯效率和规模效率）．该指数是基于Shephard(1953)的产出或投入距离函数定义的，仅单方面考虑产出或投入变化的情况，同时决策单元向生产前沿面靠近路径只能是径向的，即：要么给定投入变量使得产出变量最大化，要么给定产出变量使得投入变量最小化。而Chambers，Chung，和Fare(1996，1998)提出的定向距离函数方法，综合了Shephard产出或投入距离函数，考虑了产出和投入变量同时变化的情况，并且决策单元可以按照任意预定的方向向量靠近生产前沿面．
本文在系统总结国内外有关信贷约束导致农业生产效率损失的研究基础上，综合考虑国内相关数据的可得性，运用定向距离函数法测算信贷不足导致农业生产效率损失占总损失的比重，运用Halmquist指数法测算农业生产效率总损失，最后定量估算出信贷约束导致我国农业生产效率的损失量，本文结果显示：
(1)中国农业存在显著的效率损失，其中，由于信贷不足的原因占到了很大一部分。本文实证分析的结果显示，在1999-2007年间，平均有49.1％省市的农户受信贷约束限制，全国农业效率总损失平均为11％，由于信贷约束导致的效率损失平均为4％，也即全国农业11％的效率总损失中，约有36％的损失由信贷不足来解释。
(2)平均来看，在1999-2007年间，全国农业效率总损失基本上是一个下降的趋势，而由于信贷不足导致的农业效率损失是一个在波动中上升的趋势，这与我国近年来越来越重视农村金融建设，加大农村金融投入，农村金融供给不断得以改善，而另一方面农户信贷需求不断增长，农村金融供求矛盾依然凸显的现状是基本吻合的。
(3)从总体来看，各省市农业效率受信贷约束影响的大小与其经济发展程度呈反比，也即经济程度较发达的省市所受信贷约束较小，如北京、广东、上海等，反之，经济欠发达省市如宁夏、青海、新疆等所受信贷约束较大。
(4)由于DEA方法具有很强的样本依赖性，测算时未考虑样本的随机误差项，效率估算结果受样本有无误差的影响较大，对样本的精确性要求较高，并且DFA测量的是一个相对效率，而不考虑时间进行分组测算时相应地扩大了样本量，因此分组测算出来的由信贷约束导致的农业生产效率损失占比波动幅度要小于逐年测算出来的同类结果。